近日电梯安全事故频发,尤其是电动车在电梯里爆炸事件,引起社会对电动车进入电梯这一日常行为的高度关注。 为阻止电动车进入电梯的危险事件的发生,gong安部曾颁发过《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通知》,其中明确要求:严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电。 郑州、杭州、海口、无锡、南京、成都等,全国多地也相继出台了有关规范,明确禁止电动车进入电梯。 在日常生活中,物业和监管机构常常采取人工提示、张贴告示和物理方式,阻止电动车进入电梯。但是这些措施带来的效果细微如丝,同时也给居民在乘坐电梯时造成诸多不便。 为了帮助解决物业管理电动车难题,阻止电动车上楼,梯智眼电梯**AI相机,基于视觉AI技术,提供了智能识别电动车的阻车方案。梯智眼的相机芯片搭载电动车识别AI算法,可以及时识别出电动车,电动车识别准确率**过96%,同时避免婴儿车、轮椅、自行车等正常车辆的干扰和误报。 一、电梯电动车阻车系统识别原理 梯智眼电动车阻车报警系统前端设备嵌入Al智能电动车识别算法,对电动车检测分析,实现对电动车分析识别,实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯轿厢内可对其自动识别,即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警,同时输出开关量信号到电梯光幕主板,控制电梯停止运行;也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。 二、梯智眼电动车阻车系统优势 支持检测识别的电动车种类广泛,**100种的各类型电动车都能识别; 内置Al算法,脱机运行,电动车检测识别率98%; 具备多次报警功能,依据梯内电动车是否脱出,进行连续告警; 电梯轿厢设备识别到电动车时,可实时推送告警图片,及时保存可进行证据溯源; 针对性滤除常见错误:婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车等; 针对带有开关门的场景,例如电梯轿厢场景专门设计和优化,可大幅度降低误报率; 清晰度高,使用黑光级图像传感器,200万像素成像,即使在夜间光照缺乏,*额外补光,也可以清晰得到彩色图像和准确检测。