不用传感器和光幕，梯智眼电梯AI摄像头是如何阻止电动车进电梯的？

近几年来，全国各地都有电动车在住宅内着火的情况发生，情况十分危险，严重影响居民朋友的生命安全。

为此国家曾颁布多条法律法规明确禁止电动车进入电梯，如公安部颁发的《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通知》，明确要求：严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电。公民应尽量不在个人住房内停放电动车或为电动车充电；确需停放和充电的，应当落实隔离、监护等防范措施，防止发生火灾。

为了阻止电动车进入电梯，物业和**监管机构也是绞尽脑汁数招并用，除了人工提示、张贴告示，也有采用物理方式阻止电动车进入电梯。但是这些不仅没有取得良好效果，反而给居民造成乘梯诸多不便。

当前利用科技阻止电动车进电梯的方式主要有二种：

1、基于光幕的阻车系统：利用光幕内部的传感器，扫描进出物体，识别出电动车，联动电梯拒绝关门并发出警告。

2、基于视频流识别的电动车阻车系统方案：基于视觉AI技术，由相机自动识别电动车并实时抓拍图片，同步联动梯控系统拒绝关门、禁止按键，禁止电动车进入电梯。

梯智眼电梯**AI摄像头正是*二种基于视频流智能识别电动车的阻车方案，梯智眼电梯AI摄像头内的芯片上搭载电动车识别AI算法，可以及时识别出电动车，电动车识别准确率**过97.8%，同时避免婴儿车、轮椅、自行车等正常车辆的干扰和误报，不会造成居民正常乘梯不便。

只需要将梯智眼电梯AI摄像头安装在电梯轿厢**部，当居民推着电动车进入实时检测范围内，就会被梯智眼电梯AI摄像头主动识别电动车，自动抓拍图片并发出“电动车禁止入内”等语音警告信号。同时可以联动梯控系统，控制电梯禁止关门，从而达到禁止电动车进电梯和防止电动车上楼的效果。

与光幕有所区别的是，梯智眼电梯AI摄像头可以直接将抓拍的图片通过传输协议发送至管理后台，留存证据，核对事故责任人，避免不必要的麻烦，并且对电动车造成的后续损坏能帮助进行责任追溯，而光幕是无法做到的。

梯智眼电梯AI摄像头的电动车阻车系统，是如何保证电动车识别率位于行业头部水平的？

基于深度学习算法，梯智眼采用了电梯场景**的算法模型并将标注好的数据导入到训练模型中进行针对性训练，同时准备了**过数百万张训练数据进行模型验证和算法训练，以提高算法训练效果。后将算法模型完成移植数据，将训练好的参数进行固化并进行量化，从而保证算法的高度准确识别率。

除了可以禁止电动车进入电梯，梯智眼AI摄像头还具备稳定性好、功耗低、功能丰富等优势，能及时检测到电梯困人事件、电梯开关门异常事件等，并支持实时乘梯人员数量统计，为电梯维保、物业管理、**监管等提供决策依据和数据支撑。