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从不少电动车火灾事故案例来看,电动车上楼入户是事故的起因。为防范于未然,阻止电动车进梯入户是十分必要的。
AI的融入,让电梯智能摄像头改变了电梯监控的本质,真正实现从事后追溯转变成为事前预防,把摄像头的核心工作从拍清楚、传出来,变成了以智能识别、主动报警、自动判断为主的模式。
如何在复杂光线环境中保准精准识别的同时,快速响应、杜绝误识别漏识别,是电梯智能AI摄像头识别电瓶车的关键。
梯智眼采用的是基于深度学习算法的计算机视觉嵌入式部署方案。
基于卷积神经网络建立起算法模型后,梯智眼采用了大量的样本来训练算法,以提高算法的精准度,同时针对自行车和电瓶车分别处理,增加了抗干扰机制,并结合AI算法进一步提高成像,来保证较终电瓶车识别率的准确性。
识别到电瓶车后,如何与电梯门控制系统进行连接?又该怎么判断电瓶车从进梯到出梯能够达到控门的效果?
“识别到电瓶车之后,AI摄像头通过对外的报警输出接口输出控制指令到电梯控制系统,就能完成与电梯门的互联互通。”梯智眼研发总监解释。
除此之外,梯智眼还采用了防遮挡算法,有效防止雨伞、书包、衣物等物件遮挡镜头,以保证AI摄像头正常运转,从而避免人为阻挡AI摄像头识别电瓶车。
如果电动车在电梯内自燃,较大可能危及人们生命安全,其造成伤亡的可能性比开阔场地更高。
为了降低危险发生的概率,消除安全隐患,各地才会提倡拒绝电动车进入电梯,这也是为了人们的乘梯安全。